Predictive Maintenance

Der Sinn der Predictive Maintenance (PrM) liegt darin, Anomalien rechtzeitig zu erkennen und ein zuverlässiges Zeitintervall anzugeben, in dem die erforderliche Reparatur durchgeführt werden sollte. Der Weg zum erfolgreichen Einsatz einer Predictive-Maintenance-Strategie ist komplex und viele Faktoren müssen in Entwicklung und Anwendung berücksichtigt werden. Um Einblicke in diesen spannenden Bereich zu geben, besuchen unsere Experten Sie gerne vor Ort! Spannende Tech-Talks in kleiner Runde mit praktischem Expertenwissen, zum Beispiel während Ihrer Mittagspause – und das Ganze kostenlos. Dazu bringen wir einen kleinen Lunch mit. Sie müssen lediglich für Appetit und Interesse sorgen!

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Leichte Kost für Einsteiger

Was ist Predictive Maintenance?
Wir zeigen die Grundlagen von Maintenance-Strategien mit einigen Kostproben a.k.a. Beispielanwendungen. Dabei beschäftigen wir uns mit der schmackhaften Vielfalt möglicher Szenarien – von der Datenanalyse bis zur Implementierung der Predictive-Maintenance-Strategie.
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Frisches für Feinschmecker

Feature Engineering und Time Series Analysis für die Maintenance-Strategie
Blick über den Tellerrand: Wer soll entscheiden, was das Richtige ist? Künstliche Intelligenz vs. Domain-spezifisches Know-how bei der Implementierung der Predictive-Maintenance-Strategie.
Deftiges für Fortgeschrittene

Deftiges für Fortgeschrittene

Predictive Maintenance als Business Driver
Für alle, die es gehaltvoll mögen: Wie erstellt man eine Strategie für die Anwendung von Predictive Maintenance von Null an? Wir geben Details und Beispiele, um eine erfolgreiche und robuste Strategie zu entwickeln, mit besonderem Fokus auf der Kosten-Nutzen-Analyse aus der Sicht eines Entscheidungsträgers.

Im Alltag ist wenig Zeit, sich zwischen Meetings, Incidents und Coding an der Plattform mit Innovationen zu beschäftigen. Auf der Konferenz oder in Fachzeitschriften finden Sie vielleicht die ersten Impulse, das persönliche Gespräch und die Vertiefung fehlen jedoch. Das möchten wir mit unserem Lunch ändern.

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