Data Science & Data Engineering

Wir bieten Ihnen spannende Tech-Talks mit Expertenwissen an – während Ihrer Mittagspause in Ihrem Büro, mit Essen und Trinken und das Ganze kostenlos. Sie müssen lediglich für Appetit und Interesse sorgen! Die Geschmacksrichtung Ihres Brown Paper Bag Lunches stellen wir gerne gemeinsam mit Ihnen individuell zusammen.

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Leichte Kost für Einsteiger

NoSQL-Überblick
Wir begleiten Sie durch den Datenbank-Dschungel.
Hitchhiker’s Guide to Neural Networks
Einstieg in die Welt der neuronalen Netze, zugrundeliegende Konzepte und Best Practices.
Data Science Map
Was ist Data Science? Was ist Machine Learning? Was ist Artificial Intelligence?
Serverless Datalakes
Aufsetzen eines Data Lake in AWS sowie Analysieren und Visualisieren der zusammengeführten Daten.
Ungewissheit genießen
Big Data aus kleinen Datensätzen: Trotz statistischer Ungenauigkeit und Messfehlern relevante Ergebnisse gewinnen.
Sparse Data: Mut zur Lücke!
Strategien zum Umgang mit geringer Datendichte beim Einsatz von Empfehlungssystemen.

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Frisches für Data-Feinschmecker

Facebook für Pflanzen
Mit Hilfe von Pflanzen- und Umweltdaten lassen sich Zusammenhänge zwischen Schlüsselsubstanzen einer Pflanze und ihrem Ertrag herstellen.
Ich sehe was, was Du nicht siehst
Computer Vision hat die Aufgabe, einem Computer das Sehen beizubringen und Bilder interpretieren zu können, z. B. ist das ein Tumor auf dem CT-Scan oder nicht?
Transkription von Klaviermusik mithilfe von Deep Learning
Wie durch eine Kombination aus Convolution Neural Networks und Recurrent Neural Networks die Erkennung von Musik gelingen kann.

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Deftiges für Fortgeschrittene

Stream Processing
Wir zeigen Ihnen, welche Stream-Processing-Lösungen für Ihren Use Case helfen können und welche Herausforderungen dabei zu meistern sind.
Big & Fast Data mit Apache Spark (XXL-Portion)
Wir erklären, wie Spark funktioniert, wo es sinnvoll eingesetzt werden kann, aber auch, wo es Schwächen gibt und andere Werkzeuge oder Herangehensweisen sinnvoller sind.
Support-Ressourcen richtig planen dank Tweet-Analyse
Stream Processing mit AWS in Kombination von Lambdas am Beispiel Sentiment Analysis: Tweets live analysieren, bewerten und priorisieren.

Im Alltag ist wenig Zeit, sich zwischen Meetings, Incidents und Coding an der Plattform mit Innovationen zu beschäftigen. Auf der Konferenz oder in Fachzeitschriften finden Sie vielleicht die ersten Impulse, das persönliche Gespräch und die Vertiefung fehlen jedoch. Das möchten wir mit unserem Lunch ändern.

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